АСОЦІАТИВНА МОДЕЛЬ ПІДТРИМКИ УХВАЛЕННЯ РІШЕНЬ У КРИМІНАЛЬНОМУ СУДОЧИНСТВІ

Ольга Ковальчук

doi:10.35774/

Автор(и)

Ольга Ковальчук Західноукраїнський національний університет https://orcid.org/0000-0001-6490-9633

DOI:

https://doi.org/10.35774/

Ключові слова:

кримінальне судочинство, обчислювальна кримінологія, кримінальні злочини, безпека, кримінальні рецидиви, умовне засудження, дострокові звільнення, прогностичне правосуддя, наука про дані, асоціативна модель, ухвалення рішень

Анотація

Складність завдань прийняття раціональних рішень у кримінальному судочинстві зростає зі збільшенням обсягів інформації, яку потрібно аналізувати. Це створює необхідність розробки надійної інформаційної підтримки ухвалення рішень. Формалізувати визначення концепцій кримінології, покращити розуміння складних процесів і прийняття рішень у кримінальній юстиції може обчислювальна кримінологія. Це міждисциплінарна галузь, яка використовує методи науки про дані (концепції та практики математики, статистики, штучного інтелекту і комп’ютерної інженерії для аналізу великих обсягів даних).

На основі унікального набору даних про попередні кримінальні злочини 13000 ув’язнених, що відбувають покарання в пенітенціарних закладах України, побудовано асоціативну модель. Виявлені правила можуть пояснити неочевидні цікаві взаємозв’язки між даними із записів про попередні кримінальні злочини ув’язнених та кримінальними рецидивами. Встановлено, що основними факторами, які асоціюють з фактом скоєння повторних кримінальних злочинів особою, є її дострокові звільнення та умовні засудження.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Біографія автора

Ольга Ковальчук, Західноукраїнський національний університет

кандидат фізико-математичних наук, доцент, доцент кафедри історії права та конституціоналізму

Посилання

Ilyushin M., Ebel F. Using conscripts and prison inmates, Russia doubled its forces in Ukraine. 2022. URL: https://www.washingtonpost.com/world/2022/ 12/23/russia-troops-wagner-convicts-ukraine (дата звернення: 10.10.2023).

Walsh N. P., Markina D., Shukla S., Ochman O., Tarasova D. Russia dangles freedom to prisoners if they fight in Ukraine. Many are taking the deadly gamble. 2022. URL: https://edition.cnn.com/2022/08/09/europe/russia-recruits-prisoners-ukraine-war-cmd-intl/index.html (дата звернення: 12.10.2023).

Ковальчук О., Банах С. Логіка права: стратегія кримінального профілювання. Актуальні проблеми правознавства. 2023. №3. С. 169–175.

Jabeen N., Agarwal P. Data Mining in Crime Analysis. Proceedings of Second International Conference on Smart Energy and Communication. 2021. P. 97–103.

Ogochukwu O., Forster O. An Overview of Crime Analysis, Prevention and Prediction Using Data Mining Based on Real Time and Location Data. International Journal of Engineering Applied Sciences and Technology. 2021. Vol. 5, Issue 10. P. 99–103.

Sangani A., Sampat C., Pinjarkar V. Crime prediction and analysis. SSRN Electronic Journal. 2019. P. 1–5. URL: https://doi.org/10.2139/ssrn.3367712 (дата звернення: 09.09.2023).

Saravanan P., Selvaprabu J., Raj L. A., Khan A., Sathick K. Survey on crime analysis and prediction using data mining and machine learning techniques. Lecture Notes in Electrical Engineering. 2021. Vol. 688. P. 435–448.

Idder A., Coulaux S. Artificial intelligence in criminal justice: invasion or revolution? International Bar Association. 2021. URL: https://www.ibanet.org/dec-21-ai-criminal-justice (дата звернення: 28.07.2023).

Berezka K. M., Kovalchuk O. Ya., Banakh S. V., Zlyvko S. V., Hrechaniuk R. A Binary Logistic Regression Model for Support Decision Making in Criminal Justice. Folia Oeconomica Stetinensia. 2022. Vol. 22 (1). P. 1–17.

Kovalchuk O., Banakh S., Masonkova M., Burdin V., Zaverukha O., Ivanytskyy R. A Scoring Model for Support Decision Making in Criminal Justice. Advanced Computer Information Technology: Proceedings of the 12th International Conference (Slovakia). 2022. P. 116–120.

Baker D. J., Robinson P. H. (Eds.). Artificial Intelligence and the Law. Cybercrime and Criminal Liability. 2020. URL: https://doi.org/10.4324/9780429344015 (дата звернення: 16.08.2023).

Dakalbab F., Talib M., Waraga O., Nassif A., Abbas S., Nasir, Q. Artificial intelligence & crime prediction: A systematic literature review. Social Sciences & Humanities Open. 2022. Vol. 6. Issue 1. P. 1–23.

Wyner A., Mochales-Palau R., Moens M.-F., Milward D. Approaches to Text Mining Arguments from Legal Cases. Semantic Processing of Legal Texts : Proceedings of the Conference (Germany). 2018. P. 60–79. URL: https://www.researchgate.net/publication/220745863_Approaches_to_Text_Mining_Arguments_from_Legal_Cases (дата звернення: 17.09.2023).

Xu Ju. Research on Judicial Big Data Text Mining and Sentencing Prediction Model. Journal of Physics: Conference Series 1883. 2021. P. 1–6.

Jantan H., Jamil A. Association Rule Mining Based Crime Analysis using Apriori Algorithm. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. 2019. Vol. 8. No 1.5. P. 18–24.

Kovalchuk O., Banakh S., Masonkova M., Berezka K., Mokhun S., Fedchyshyn O. Text Mining for the Analysis of Legal Texts. Advanced Computer Information Technology: Proceedings of the 12th International Conference (Slovakia). 2022. P. 502–505.

Kovalchuk O., Banakh S., Masonkova M., Moskaliuk N., Rohatynska N., Pustovyi O. Survival Analysis Models for Estimating and Predicting the Risks of Confession of Criminal Defendants. Advanced Computer Information Technology: Proceedings of the 13 th International Conference (Poland). 2023. P. 46–51.

Kovalchuk O., Kasianchuk M., Karpinski M., Shevchuk R. Decision-Making Supporting Models Concerning the Internal Security of the State. International Journal of Electronics and Telecommunications. 2023. Vol. 69. No. 2. P. 301–307.

Kovalchuk O., Shevchuk R., Shangytbayeva G., Kasianchuk M. Decision Support Model Based on the Analysis of International Security Risks and Threats. Chapter in monograph: Przetwarzanie, transmisja i bezpieczeństwo informacji. Akademia Techniczno-Humanistycznej, Bielsku-Białej. 2022. P. 57–70.

Kovalchuk O., Karpinski M., Banakh S., Kasianchuk M., Shevchuk R., Zagorodna N. Prediction Machine Learning Models on Propensity Convicts to Criminal. Information. 2023. Vol. 14(3). P. 161.

Mathur V. Association Rule Mining: Importance and Steps. Analytics Steps. 2022. URL: https://www.analyticssteps.com/blogs/association-rule-mining-importance-and-steps (дата звернення: 07.09.2023).